谷歌优化怎么做? | 根据GSC数据优化网站

写在前面

谷歌优化怎么做?我们用EM跨境电商的客户那里说明。Alice选取一个已优化3个月的网站为例。 另外,因为我们本次分析的优化调整主要基于谷歌数据报告。所以,我会先给大家介绍谷歌数据分析报告的关键数据有哪些?这些数据放在一起说明了什么?然后再根据实例分析我们要怎样根据这样的数据报告去做页面的优化调整。

解读谷歌数据报告关键指标

谷歌优化怎么做? | 谷歌控制面板分析

这个是谷歌控制面板Google Search Console的数据报告。上图中主要有四个数据,总点击数Total Clicks, 总曝光Total Impressions, 平均点击率Average CTR和平均位置Average Position。我现在依次说明这几个名词代表什么。为了方便大家理解,我用“老奶奶摆水果摊”这个比方来说明,并通过AI工具自动生成图片让场景更形象。

以老奶奶摆水果摊为例说明SEO的关键指标

总曝光 (Total Impressions): 曝光是指用户在搜索、发现或新闻中看到网站链接的次数。假设老奶奶在一个热闹的集市上摆了一个小摊,总共有1000个人经过她的摊位。每当有人路过,我们就算一次曝光,老奶奶的总曝光就是1000。

总点击次数 (Total Clicks): 用户实际点击链接并访问网站的次数。好比说老奶奶在在摊位上摆了一些水果,其中有一个标语牌吸引吃货们过来品尝。如果有50个吃货实际上停下来并品尝了水果,那么老奶奶的总点击次数就是50。

平均点击率(CTR):衡量广告或链接在被展示给用户后被点击的频率的指标。它通常用百分比表示,计算方式是将总点击次数除以总曝光次数,再乘以100。公式为:CTR=(总曝光次数/总点击次数)X100。在这个案例中,平均点击率是指停下来品尝水果的人数相对于总经过的人数的比例。我们按照公司计算出平均点击率是5%,表示有5%的人实际上停下来品尝了水果。

平均排名 (Average Position): 用于衡量网站在自然搜索结果中的平均位置。这是由Google的搜索引擎算法计算的,基于多种因素,包括网页的相关性、内容质量、用户体验等。如果老奶奶的平均排名是5,就表示她的摊位在集市中的相对位置相当好的地方。

在这个摊位的场景中,总曝光表示有多少人经过了摊位,总点击次数表示有多少人实际上停下来了,平均点击率表示停下来的人占总经过人数的比例,而平均排名表示摊位在集市中的相对位置。回到我们的数据,在过去三个月,网站的总点击数是982, 总曝光是42.9K, 平均点击率是2.3%,平均排名是19.8,作为一个不到一年的网站,初级版本的优化能达到这个效果,还是相当不错的。

如何根据数据调整优化方案

那我们要怎样分析这个数据报告呢?我们要经常检测报告,纵向对比网站数据表现,检查不同时间段的数据,观察数据趋势和变化。同时,要和竞争对手网站去做对比。竞争网站分析我们需要使用竞争情报工具,如SEMrush、Ahrefs或SimilarWeb等。

举个简单的例子:我们根据CTR调整优化方案,高曝光低点击次数的页面需要及时调整方案。

图片显示关键词需优化

由于我们不方便透露客户的任何信息,我们这里还是以“老奶奶摆水果摊”这个作为案例。

以老奶奶摆水果摊为例说明SEO搜索意图分类

首先,我们要找到示例关键词相关的页面, 看看这个页面我们的关键词设定和页面主要内容和架构。

然后,我们需要分析关键词对应的客户搜索意图,客户搜索意图可能是

  • 信息类(Informative Keyword)
  • 交易类(Transactional Keyword) 
  • 商业类(Commercial Keyword)

我挨个说明。

  • 信息类关键词,比如水果储存技巧、季节水果推荐和老奶奶的水果摊历史;
  • 交易类关键词: 比如新鲜水果购买、水果促销优惠 、在线预订水果;
  • 商业类关键词: 比如老奶奶水果摊品牌、社区水果供应商和水果品种多样性。

假设通过网站信息类的博文“水果储存技巧”查找过来的都是交易类关键词“在现预定水果”,说明有很多购买水果的搜索意图浏览到了我们的链接,但是发现我们的页面相关性不高,导致访问没有点击进来的冲动。

那我们需要调整方案,比如优化关键词的选择,或者调整内容,确保文章中有引导到交易类“水果购买”页面的内部链接,并通过谷歌数据监测用户行为,了解他们在网站的流转路径,确定方案调整是否到位。

另外,我们也可能分析一下,是否这个“在现预定水果”关键词的竞争比较大。这个时候,我们需要对比其他竞争对手发布的页面,去做一些页面的架构和布局调整,包括标题、图片和按钮等不同页面元素的A/B测试,并关注一下页面加载速度和手机端的响应情况,去提高页面的点击率。

好了,今天的谷歌优化怎么做分享到此! 

谷歌数据分析的参数很多,2023年7月1日以后,GA4取代Universal Analytics谷歌通用分析,成为目前最新版本的谷歌数据分析工具。我们会在以后的推文更加细致地去分析如何在GA4中添加参数设置,以及如何根据数据结果调整营销策略,欢迎关注我们的微信公众号。

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